기업연수원 구축 상담
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| 교육기간 | 차시 | 교강사 | 정원 |
|---|---|---|---|
| 2개월 | 65H - 중급13 | 김인수 | 3,000명 |
| 교육비 표준훈련비 |
220,000원 193,050원 |
환급비 |
우선지원기업 : 121,621원 대 기 업 : 108,108원 1000명 이상 : 54,054원 |
| 수료기준 (가중평균 60점 이상) | |||
| 진도율 | 중간평가 | 시험 | 과제 |
| 80%이상 | 30% 반영 | 70% 반영 | - |
NCS코드
과정소개
학습대상
학습목표
강사정보
교강사 소개
총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급
내용전문가 소개
권태협학습목차
| 회차 | 내용 |
|---|---|
| 1회차 | 빅데이터 분석 개요(1) |
| 2회차 | 빅데이터 분석 개요(2) |
| 3회차 | 빅데이터 개요 및 활용 |
| 4회차 | 빅데이터 기술 및 제도(1) |
| 5회차 | 빅데이터 기술 및 제도(2) |
| 6회차 | 빅데이터 기술 및 제도(3) |
| 7회차 | 분석방안 수립(1) |
| 8회차 | 분석방안 수립(2) |
| 9회차 | 분석방안 수립(3) |
| 10회차 | 분석방안 수립(4) |
| 11회차 | 분석작업 계획 |
| 12회차 | 데이터 수집 및 전환(1) |
| 13회차 | 데이터 수집 및 전환(2) |
| 14회차 | 데이터 적재 및 저장 |
| 15회차 | 통계 이해 |
| 16회차 | 데이터 전처리 |
| 17회차 | 분석변수 처리(1) |
| 18회차 | 분석변수 처리(2) |
| 19회차 | 분석변수 처리(3) |
| 20회차 | 분석변수 처리(4) |
| 21회차 | 데이터 탐색 기초(1) |
| 22회차 | 데이터 탐색 기초(2) |
| 23회차 | 데이터 탐색 기초(3) |
| 24회차 | 고급 데이터 탐색 |
| 25회차 | 기술 통계(1) |
| 26회차 | 기술 통계(2) |
| 27회차 | 기술 통계(3) |
| 28회차 | 추론 통계(1) |
| 29회차 | 추론 통계(2) |
| 30회차 | 분석 절차 수립 및 환경구축 |
| 31회차 | 회귀분석 |
| 32회차 | 로지스틱 회귀분석 |
| 33회차 | 의사결정나무 분석 |
| 34회차 | 인공신경망 분석 |
| 35회차 | 서포트벡터머신, 연관성분석 |
| 36회차 | 군집 분석 |
| 37회차 | 범주형 자료분석(1) |
| 38회차 | 범주형 자료분석(2) |
| 39회차 | 다변량 분석(1) |
| 40회차 | 다변량 분석(2) |
| 41회차 | 시계열 분석(1) |
| 42회차 | 시계열 분석(2) |
| 43회차 | 베이지안 기법 |
| 44회차 | 딥러닝 분석(1) |
| 45회차 | 딥러닝 분석(2) |
| 46회차 | 딥러닝 분석(3) |
| 47회차 | 비정형 데이터 분석(1) |
| 48회차 | 비정형 데이터 분석(2) |
| 49회차 | 앙상블 분석 (1) |
| 50회차 | 앙상블 분석 (2) |
| 51회차 | 비모수 통계 (1) |
| 52회차 | 비모수 통계 (2) |
| 53회차 | 평가 지표(1) |
| 54회차 | 평가 지표(2) |
| 55회차 | 분석 모형 진단, 교차 검증 |
| 56회차 | 모수 유의성 검정, 적합도 검정 |
| 57회차 | 과대적합 방지 |
| 58회차 | 매개변수 최적화 |
| 59회차 | 분석 모형 융합, 최종 모형 선정 |
| 60회차 | 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가 |
| 61회차 | 시각화 개요, 시간 시각화 |
| 62회차 | 공간 시각화, 관계 시각화 |
| 63회차 | 비교 시각화, 인포그래픽 |
| 64회차 | 분석 결과 활용 |
교재정보
교재명 : 2024 빅데이터분석기사 필기 한권완성 ([출판사:예문사, [ISBN:9791163862376])
교재비 : 33000원
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